华为全面智能化战略：一个以算力、体验和安全为核心的未来蓝图
元描述: 华为副董事长徐直军在第九届华为全联接大会上阐述了华为全面智能化战略，涵盖了云服务、终端AI、自动驾驶网络等多个领域，并强调了算力、体验和安全的重要性。
引言: 在智能化浪潮席卷全球的当下，华为作为全球领先的科技企业，始终站在行业前沿，积极探索智能化技术的创新与应用。在第九届华为全联接大会上，华为副董事长、轮值董事长徐直军发表了题为《拥抱全面智能化时代》的演讲，全面阐述了华为的智能化战略布局，为我们描绘了一幅以算力、体验和安全为核心的未来蓝图。
华为全面智能化战略：以算力、体验和安全为核心
智能化时代已经到来，各行各业都在积极拥抱人工智能，以期在竞争中脱颖而出。但智能化转型并非易事，企业需要具备“六个A”特征才能在智能化时代立于不败之地。这“六个A”分别是：
- 自适应用户体验（Adaptive User Experience）： 能够感知并理解用户的行为、需求和环境变化，提供最符合用户需求的服务。
- 自演进产品（Auto-Evolving Products）： 具备自主学习、持续迭代、适应变化的能力，能够自优化和自演进。
- 自治运营（Autonomous Operation）： 实现业务流高度自治运营，从感知、规划、决策到执行，端到端自主闭环。
- 增强员工（Augmented Workforce）： 让每个员工都有一个“懂我”的智能助手，高效、高质量地完成每一件工作。
- 全量全要素全联接（All-Connected Resources）： 实现企业资产、员工、客户、伙伴、生态等全互联，提升信息的量和质，为智能化提供数据基础。
- 智能原生基础设施（AI-Native Infrastructure）： ICT基础设施要系统化构建，能适应智能化应用的需要，同时基础设施本身的运维管理和体验保障要充分智能化。
算力：智能化时代的基石
徐直军在演讲中强调，算力是智能化时代的基石。面对当前国际环境下美国对中国AI芯片领域的制裁，以及中国半导体制造工艺因制裁而面临的长期落后局面，算力解决方案的可持续性成为亟待解决的问题。他指出，只有基于中国实际可获得的芯片制造工艺，才能打造出真正可持续的算力。
华为的战略核心正是把握这一机遇，通过计算、存储和网络技术的协同创新，构建“超节点+集群”的系统算力解决方案，以长期稳定地满足不断增长的算力需求。
云服务：助力企业实现智能化转型
并非所有企业都需要盲目追求大规模的AI算力或投入巨资训练自己的基础大模型。对于很多不具备自建AI算力和自训基础大模型能力的企业来讲，选择云服务是更为合理的、可持续的选择。
华为云针对这些挑战，面向AI，对全栈进行了升级，致力于让每个企业都能按需、高效地训练模型和应用模型推理。华为云通过昇腾云服务，让企业能够一键获取所需的AI算力，无需担心基础设施的建设和维护。同时，ModelArts服务的升级，使得企业能够轻松使用业界主流的基础大模型，降低了模型微调和增量训练的技术门槛。
此外，华为云还在安全方面做了大量的工作，确保了大模型训练推理的安全性。在知识产权保护方面，徐直军承诺，如果客户使用华为云大模型服务生成的内容侵犯了第三方知识产权，华为将自费为客户辩护，并赔偿由此造成的损失。
终端AI：以体验为中心，打造全场景智慧体验
在智能化的浪潮中，终端设备的智能化转型已成为行业发展的重要趋势。华为通过构建鸿蒙原生智能，打造全场景智慧体验，将AI技术与鸿蒙操作系统深度融合，实现从内核到系统应用的全方位智能化。
华为计划将“小艺”升级为智能体，通过更自然的多模态交互和全方位的融合感知，准确理解用户需求，提供个性化的全场景智能化服务。
针对终端AI的发展，徐直军提出了一个重要的观点：终端AI应以体验为中心，而非算力。他认为，消费者更关注的是产品的使用体验，而非技术细节。为了推动产业界对此达成共识，并促进终端AI的有序发展，华为与清华大学人工智能产业研究院共同提出了AI终端智能化L1到L5分级标准。
自动驾驶：以安全和体验为中心，最终实现无人驾驶
徐直军还深入探讨了华为在自动驾驶网络、自动驾驶解决方案、生态建设以及AI向善四个方面的战略思考和最新进展。
华为将AI应用于电信网络，提出了自动驾驶网络架构。如今，华为正与TM Forum、中国移动等业界伙伴合作，引入通信大模型和网络数字孪生技术，推动网络向L4高度自治甚至完全自治的目标迈进。自动驾驶网络的目标是实现零等待、零中断、零接触的极致用户体验，以及自配置、自修复、自优化的极简网络运维。
在自动驾驶解决方案方面，华为ADS 3.0版本的最新进展通过融合感知技术，实现了从车位到车位的全场景贯通，以及全向防碰撞系统的升级，为未来的无人驾驶奠定了基础。
华为将持续演进自动驾驶解决方案，目标是在高速路上实现上车即可休息，在城区和郊区公路上实现安全稳重驾驶，在乡村和山路上实现全地貌全天候放心驾驶，在泊车场景下实现离车即走、零剐蹭、零卡死。
AI向善：推动行业数字化转型，创造社会福祉
徐直军强调，AI技术的应用应始终以人为本，致力于提高人们的工作效率和生活品质。AI应推动行业数字化转型，成为智能化发展的核心驱动力，并降低技术门槛，使更多人能够平等地享受AI带来的便利。
同时，AI技术应被用于创造社会福祉，避免滥用，并审慎评估其对社会的影响。此外，AI还应积极应用于生态环境保护和可持续发展，助力解决全球性问题。
常见问题解答
Q1: 华为全面智能化战略的核心是什么？
A1: 华为全面智能化战略的核心是构建以算力、体验和安全为核心的未来蓝图，旨在推动各行各业的智能化转型，并最终实现以人为本的智能社会。
Q2: 华为如何解决算力问题？
A2: 华为通过计算、存储和网络技术的协同创新，构建“超节点+集群”的系统算力解决方案，以长期稳定地满足不断增长的算力需求，并通过昇腾云服务为企业提供便捷的AI算力获取方式。
Q3: 华为云如何帮助企业实现智能化转型？
A3: 华为云提供全栈升级的AI服务，包括昇腾云服务、ModelArts服务等，帮助企业轻松使用业界主流的基础大模型，并确保大模型训练推理的安全性。
Q4: 华为如何打造终端AI体验？
A4: 华为基于端、芯、云协同的架构，将AI技术与鸿蒙操作系统深度融合，构建了以AI为中心的鸿蒙原生智能，并与清华大学人工智能产业研究院共同提出了AI终端智能化L1到L5分级标准，以消费者体验为牵引，持续提升智能等级。
Q5: 华为在自动驾驶领域有哪些进展？
A5: 华为在自动驾驶网络方面提出了自动驾驶网络架构，并与TM Forum、中国移动等业界伙伴合作，推动网络向L4高度自治甚至完全自治的目标迈进。在自动驾驶解决方案方面，华为ADS 3.0版本实现了从车位到车位的全场景贯通，以及全向防碰撞系统的升级。
Q6: 华为如何践行AI向善？
A6: 华为致力于提高人们的工作效率和生活品质，推动行业数字化转型，并积极应用AI技术解决全球性问题，例如生态环境保护和可持续发展。
结论: 华为全面智能化战略以算力、体验和安全为核心，为我们描绘了一幅充满希望的未来蓝图。华为将持续创新，与合作伙伴共同构建一个安全、高效、便捷的智能世界，让每个人都能平等地享受智能化带来的美好生活。
